شبیه سازی خشک کن پاششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده فنی
- نویسنده میثم لطفی
- استاد راهنما کامیار موقرنژاد مریم خاورپور
- سال انتشار 1391
چکیده
با توجه به در دسترس بودن منبع عظیم آب شور دریای خزر تهیه نمک از آب شور با استفاده از خشک کن پاششی هدف اصلی این تحقیق بوده است. در این پژوهش 300 میلی لیتر آب شور با غلظت 8 درصد در 56 آزمایش مورد استفاده قرار داده شد. به طورمتوسط درهر آزمایش حدود35% خوراک، محصول مایع و به طورمیانگین 75% نمک موجود درخوراک ورودی به صورت محصول جامد مشاهده گردید. پس از شبیه سازی آزمایشات با شبکه عصبی مصنوعی، تطابق خوبی میان داده های آزمایشگاهی و مقادیر پیش بینی شده مشاهده گردید که در فصل آخر این پژوهش بیان شده است. کلمات کلیدی: خشک کن پاششی- آب نمک- رطوبت- شبکه عصبی مصنوعی
منابع مشابه
شبیه سازی خشک کن پاششی (spray dryer)
روش ها مختلفی برای خشک کردن موادی که بصورت محلول، تعلیق و یا خمیری می باشند وجود دارد یکی از روش ها خشک کردن پاششی است . در این روش خوراک تحت تاثیر انرژی اعمال شده بصورت اتمایز می شود کردن یعنی شکست و خردکردن توده خوراک به هزاران قطره ریز که بصورت دیده خواهد شد و انرژی لازم برای این امر از طریق گریز از مرکز، فشار، جنبش و یا صورت تامین می گردد. اگر انرژی بکار برده شده بصورت گریز از مرکز باشد، ات...
15 صفحه اولشبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) در سواحل استان مازندران
چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...
متن کاملشبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
استفاده بیش از حد نیترات میتواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه بهمنظور طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری قطرهای ضروری است. در این تحقیق بهمنظور مدلسازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک بهدلیل الگوی تشخیص قوی، روابط منطقی بین پارامترهای ورودی و خروجی برقرار میکند. در این تحقیق، بهمنظور شبیهس...
متن کاملمدل سازی خشک کردن اسمزی زردآلو با استفاده از الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی
ایران از نظر تولید زردآلو در جهان مقام دوم را دارد و مطالعه عوامل موثر بر خشک کردن این میوه و مقدار تاثیر آنها امری ضروری می باشد. لذا در این مطالعه تاثیر دمای محلول اسمزی در محدوده °C 25 تا °C 65، در مدت زمان 30 تا 120 دقیقه و غلظت محلول اسمزی در محدودۀ 30 تا 60 درصد (وزنی/وزنی) بر پارامترهای کاهش وزن، کاهش آب، جذب مواد جامد و نسبت دفع آب به جذب مواد جامد در طی خشک کردن اسمزی زردآلو مورد بررسی...
متن کاملشبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)
سیل، یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پسانتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023